Statističke metode i programski paketi u ekologiji
Студијски програм: Мастер еколог
|
Назив предмета: Статистичке методе и програмски пакети у екологији
|
Наставник: Владимир Костић
|
Статус предмета: изборни
|
Број ЕСПБ: 9
|
Услов: -
|
Циљ предмета:
Упознавање са применама мултиваријатне статистичке анализе у екологији користећи програмски језик ”Р”.
|
Исход предмета:
Оспособљеност да, на основу усвојених знања, студенти буду у могућности да самостално спроведу различите униваријатне и мултиваријатне статистичке анализе користећи програмско окружење ”Р” језика, као и да буду способни да користе и неке друге софтверске пакете за обраду експерименталиних података.
|
Садржај предмета:
Теоријска настава
Припрема експерименталних података у програму за табеларна израчунавања Exceл. Увод у програмски језик «Р», синтакса, основне функције и пакети. Радно окружење програмског пакета ”RStudio”: технике испитивања и приказа података, мултиваријатна статистичка анализа, кластер анализа, просторна анализа еколошких података.
Практична настава
Вежбе кроз конкретне примере из праксе у потпуности прате предавања.
|
Литература:
Daniel Borcard, François Gillet, Pierre Legendre (2011): Numerical Ecology with R, Springer.
Norman Matloff (2011): The Art of R programing. No Starch Press, San Francisco.
|
Број часова активне наставе
|
Теоријска настава: 2
|
Практична настава: 3+0+5
|
Методе извођења наставе:
Теоријска настава праћена бројним примерима. Самостални рад студената на вежбама. Провере знања – колоквијуми.
|
Оцена знања (максимални број поена 100)
|
Предиспитне обавезе
|
поена
|
Завршни испит
|
поена
|
колоквијум-и
|
60
|
писмени испит
|
40
|
|
|
|
|
|
|