Statističke metode i programski paketi u ekologiji

Студијски програм: Мастер еколог

Назив предмета: Статистичке методе и програмски пакети у екологији

Наставник: Владимир Костић

Статус предмета: изборни

Број ЕСПБ: 9

Услов: -

Циљ предмета:

Упознавање са применама мултиваријатне статистичке анализе у екологији користећи програмски језик ”Р”.

Исход предмета:

Оспособљеност да, на основу усвојених знања, студенти буду у могућности да самостално спроведу различите униваријатне и мултиваријатне статистичке анализе користећи програмско окружење ”Р” језика, као и да буду способни да користе и неке друге софтверске пакете за обраду експерименталиних података.

Садржај предмета:

Теоријска настава

Припрема експерименталних података у програму за табеларна израчунавања Exceл. Увод у програмски језик «Р», синтакса, основне функције и пакети. Радно окружење програмског пакета ”RStudio”: технике испитивања и приказа података, мултиваријатна статистичка анализа, кластер анализа, просторна анализа еколошких података.

Практична настава

Вежбе кроз конкретне примере из праксе у потпуности прате предавања.

Литература:

Daniel Borcard, François Gillet, Pierre Legendre (2011): Numerical Ecology with R, Springer.

Norman Matloff (2011): The Art of R programing. No Starch Press, San Francisco.

Број часова  активне наставе

Теоријска настава: 2

Практична настава: 3+0+5

Методе извођења наставе:

Теоријска настава праћена бројним примерима. Самостални рад студената на вежбама. Провере знања – колоквијуми.

Оцена  знања (максимални број поена 100)

Предиспитне обавезе

поена

Завршни испит

поена

колоквијум-и

60

писмени испит

40