Matematika sa statistikom

Studijski program : Diplomirani biolog

Vrsta i nivo studija: Osnovne akademske studije

Naziv predmeta: Matematika sa statistikom

Šifra predmeta: OB008

Nastavnik: dr Ljiljana Cvetković

Status predmeta: obevezni

Broj ESPB: 7

Uslov: -

Cilj predmeta:

Upoznavanje sa osnovnim elementima klasične matematike i osnovnim metodama primenjene matematike. Upoznavanje sa osnovnim statističkim alatima i statističkim zaključivanjem.

Ishod predmeta:

Osposobljenost za samostalno modeliranje jednostavnijih pojava u biologiji, kao i za proučavanje matematičkih modela složenijih pojava sa razumevanjem.

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava

Sistemi linearnih jednačina. Vektori i matrice. Diferencijalni račun. Integralni račun. Diferencijalne jednačine. Numeričko rešavanje običnih i parcijalnih diferencijalnih jednačina. Matematički modeli u biologiji. Deskriptivna statistika: prikupljanje, predstavljanje i obrada statističkih podataka. Populacija i uzorak. Mere centralne tendencije. Mere rasipanja. Slučajne promenljive. Raspodele. Inferencijalna statistika: zaključivanje od uzorka ka populaciji. Intervali poverenja. Testiranje hipoteza. Korelacija i regresija.

Praktična nastava

Vežbe kroz konkretne primere iz prakse u potpunosti prate predavanja.

Literatura

1. Agresti, A., Franklin, C. (2007): Statistics:The Art and Science of Learning From Data. Prentice Hall.

2. Sullivan, M. (2007): Statistics:Informed Decisions Using Data 2ed. Prentice Hall.

3. Cvetković, Lj. (1996): Matematika sa statistikom. PMF, Institut za matematiku, Novi Sad.

4. Cvetković, Lj., Kostić, V. (2002): Matematika - zbirka zadataka. Symbol, Novi Sad.

5. Cvetković, Lj., Lozanov-Crvenković, Z. (2002): Verovatnoća i statistika - zbirka zadataka. Futurapublikacije, Novi Sad.

Broj časova aktivne nastave

Predavanja: 3

Vežbe: 3

Drugi oblici nastave:

Studijski istraživački rad:

Ostali časovi

Metode izvođenja nastave

Teorijska nastava praćena brojnim primerima. Samostalni rad studenata na vežbama.Provere znanja – kolokvijumi.

Ocena znanja

Predispitne obaveze

poena

Završni ispit

poena

kolokvijum-i

60

pismeni ispit

40